Enige tijd geleden schreven wij software en voerden wij allerlei berekeningen en analyses uit met de hand. Dit werk laten we nu over aan AI-agents. Ons werk is verschoven naar opdrachten geven en resultaten beoordelen. Bij WIDE Solutions werken we al ruim een jaar zo, elke dag, aan meerdere projecten tegelijk.Not so long ago we wrote software and carried out all kinds of calculations and analyses by hand. That work is now done by AI agents. Our work has shifted to giving instructions and assessing results. At WIDE Solutions we have worked this way for over a year now — every day, on several projects at once.
Vanuit die praktijk zien we waar het heen gaat. De kern: nu kenniswerk bijna niets meer kost, verschuift de waarde naar twee vragen:From that practice we can see where things are heading. The core: now that knowledge work costs almost nothing, the value shifts to two questions:
Wat moet er gebeuren?What needs to be done?
De vraag vóór het werk: het proces doorgronden en de opdracht scherp krijgen.The question before the work: understanding the process and getting the instruction right.
Klopt wat er gemaakt is?Is what was made correct?
De vraag ná het werk: het resultaat verantwoord kunnen beoordelen.The question after the work: being able to assess the result responsibly.
Het model doet er steeds minder toeThe model matters less and less
Welk AI-model het beste is doet er steeds minder toe. Ze zijn allemaal goed genoeg voor het overgrote deel van het werk. Wie zijn tijd steekt in het vergelijken van modellen optimaliseert dus iets wat geen knelpunt meer is.Which AI model is best matters less and less. They have all become good enough for the vast majority of the work. Anyone spending their time comparing models is optimising something that is no longer the bottleneck.
Het knelpunt zit ergens anders. Een agent kent zijn vak, maar kent jouw organisatie niet. Hij kan alleen werken met wat hij aantreft: de code van programmatuur, de documentatie van jouw organisatie en processen, de vastgelegde afspraken en beleidsbeslissingen, enzovoort. Is een bedrijfsregel nergens vastgelegd? Zit de reden achter een uitzondering alleen in het hoofd van een collega? Dan komt die kennis ook niet in het resultaat terecht.The bottleneck is elsewhere. An agent knows its trade, but does not know your organisation. It can only work with what it finds: the source code of your software, the documentation of your organisation and processes, the recorded agreements and policy decisions, and so on. Is a business rule not written down anywhere? Does the reason behind an exception live only in a colleague’s head? Then that knowledge will not end up in the result either.
Daarom halen twee bedrijven met dezelfde modellen totaal verschillende resultaten. Het verschil zit niet in de techniek. Het zit in hoe goed de kennis van de organisatie is vastgelegd.That is why two companies using the same models get completely different results. The difference is not in the technology. It is in how well the organisation’s knowledge has been recorded.
Wat er verandertWhat is changing
Een paar gewoontes uit de oude situatie kloppen niet meer.A few habits from the old situation no longer hold.
Wegen en wachtenWeighing and waiting
Er gebeurde iets in de organisatie. Een melding ging op een lijst, werd ingeschat en wachtte op een vrije collega. Nu lost een agent hetzelfde probleem in tien minuten op. Het inschatten kost méér dan het oplossen. Zet agents dus aan het werk, laat voorstellen klaarleggen en beoordeel ze meteen.Something happened in the organisation. A ticket went on a list, was estimated and waited for a free colleague. Now an agent solves the same problem in ten minutes. The estimating costs more than the solving. So put agents to work, have proposals ready and waiting, and assess them right away.
Bewijs vragen was een luxeAsking for evidence was a luxury
Nu niet meer. Een agent kan elke gebeurtenis vastleggen, bij elke wijziging tests draaien, schermafdrukken maken, alternatieven op een rij zetten en resultaten vastleggen. Dat kost jou geen extra tijd. Bewijs bij elke oplevering wordt de normale gang van zaken.Not any more. An agent can record every event, run tests on every change, take screenshots, line up alternatives and document the results. That costs you no extra time. Evidence with every delivery becomes the normal way of working.
Systemen krijgen nieuwe gebruikersSystems are getting new users
Alles wat een mens in de systemen van jouw organisatie kan doen, kan straks door AI-agents gebeuren. Systemen die daarop voorbereid zijn blijven bereikbaar voor klanten en ketenpartners. Systemen die dat niet zijn vallen buiten de boot.Everything a person can do in your organisation’s systems will soon be done by AI agents. Systems that are prepared for this remain accessible to customers and chain partners. Systems that are not will miss the boat.
Wat er nu al kanWhat is already possible
De grootste winst zit in eerste aanleg niet bij bedrijven met geavanceerde software. Die zit bij het inrichten van AI-oplossingen voor processen die nooit belangrijk genoeg werden gevonden, bij processen waarvoor een automatiseringsoplossing onmogelijk werd geacht, of bij processen waarvan de kosten van automatisering als te hoog werden beoordeeld. Noodgedwongen worden deze processen daarom tot de dag van vandaag met de hand uitgevoerd.The biggest gains are not, at first, at companies with advanced software. They lie in building AI solutions for processes that were never considered important enough, for processes where automation was thought impossible, or for processes where the cost of automating was judged too high. Out of necessity, these processes are still carried out by hand to this day.
Denk aan een proces dat draait op een Excel-rekenblad, wat losse stappen en het geheugen van een of meer van jouw medewerkers. Dat is nu om te zetten naar gestructureerde, controleerbare AI-ondersteuning. Een simpel voorbeeld is een achterstandslijst van werkzaamheden of debiteurenbetalingen. Die kan grotendeels voorgekookt en ter beoordeling worden aangeboden. Of laat de AI-agent drie varianten van een mailing of offerte uitwerken en kies daarna. Als je op die manier kijkt naar wat er in je organisatie gebeurt, ontdek je heel snel tientallen voorbeelden die kunnen worden „weg-geautomatiseerd” met behulp van AI-agents.Think of a process that runs on an Excel spreadsheet, a few loose steps and the memory of one or more of your employees. That can now be turned into structured, verifiable AI support. A simple example is a backlog of work or of debtor payments. It can largely be prepared in advance and presented for review. Or have an AI agent work out three versions of a mailing or a proposal and choose afterwards. Look at what happens in your organisation this way and you will quickly find dozens of examples that can be automated away with AI agents.
Wat je op orde moet hebbenWhat you need to have in order
De mogelijkheden liggen voor het oprapen. Toch is er een risico dat projecten gaan teleurstellen. Niet door de techniek, maar door wat eromheen ontbreekt. Zes randvoorwaarden.The opportunities are there for the taking. Yet there is a risk that projects will disappoint. Not because of the technology, but because of what is missing around it. Six preconditions.
Vastgelegde kennisRecorded knowledge
Agents werken met wat er staat. Processen in kaart, regels vastgelegd, uitzonderingen benoemd. Dat is gewoon werk dat gedaan moet worden. Onze ervaring: zo’n 80% van wat nodig is bestaat uit heldere, vaste bedrijfsregels. AI komt daarna, waar het echt iets toevoegt.Agents work with what is written down. Processes mapped, rules recorded, exceptions named. That is simply work that has to be done. Our experience: about 80% of what is needed consists of clear, fixed business rules. AI comes after that, where it genuinely adds something.
ervaringscijfer uit onze eigen praktijk — indicatieffigure from our own practice — indicative
AI-oplossing, waar het echt iets toevoegtAI solution, where it genuinely adds something 20%Keuzes die je kunt verantwoordenChoices you can justify
Tien kant-en-klare, door AI-agents opgestelde voorstellen zijn niets waard als niemand ze verantwoord kan goedkeuren. Daar is een harnas voor nodig: bedrijfsregels die het werk toetsen, een tweede beoordeling door een ander model, een audittrail waarin elke stap vastligt en een mens die beslist. De machine signaleert en rapporteert. De mens oordeelt.Ten ready-made proposals drawn up by AI agents are worthless if nobody can approve them responsibly. That requires a harness: business rules that test the work, a second assessment by a different model, an audit trail in which every step is recorded, and a human who decides. The machine signals and reports. The human judges.
Veilige infrastructuurSecure infrastructure
Agents hebben afgeschermde werkomgevingen nodig en een zorgvuldige omgang met wachtwoorden en sleutels. Dit is in de praktijk een groot struikelblok: zolang je inloggegevens niet veilig aan een agent kunt toevertrouwen, blijft het echte werk bij de mens hangen. Weet ook waar je gegevens verwerkt worden. Voor Nederlandse organisaties met persoonsgegevens of financiële administraties betekent dat: in Nederland of in elk geval binnen de EER, met scheiding tussen klanten en een aantoonbaar beveiligingsniveau.Agents need shielded working environments and careful handling of passwords and keys. In practice this is a major stumbling block: as long as you cannot safely entrust credentials to an agent, the real work stays with the human. Also know where your data is processed. For Dutch organisations holding personal data or financial records that means: in the Netherlands, or at least within the EEA, with separation between clients and a demonstrable level of security.
Ervaren en kundige mensenExperienced, capable people
Beoordelen vraagt vakkennis die je opbouwt door het werk zelf te doen. Precies dat werk wordt nu overgenomen. Investeer dus bewust in de beoordelaars van straks. Kennis van AI-systemen is daarbij een must.Assessing requires professional knowledge that you build by doing the work yourself. Precisely that work is now being taken over. So invest deliberately in the assessors of tomorrow. Knowledge of AI systems is a must.
Een ander kostenmodelA different cost model
De kosten verschuiven van uren naar verbruik van AI-tokens. Dat tokenverbruik kun je sturen: het zware model voor de moeilijke afweging, lichtere modellen voor het uitvoerende werk. Dit zijn keuzes die je in het ontwerp van een AI-oplossing meeneemt.Costs shift from hours to the consumption of AI tokens. That token consumption can be steered: the heavy model for the difficult judgment, lighter models for the routine work. These are choices you build into the design of an AI solution.
Verantwoording is een geïntegreerd onderdeel van de oplossingAccountability is an integral part of the solution
Voor gemeenten, zorg, onderwijs en financiële dienstverlening moet een uitkomst over tien jaar nog uit te leggen zijn. Dat lukt alleen als de verantwoording een onlosmakelijk onderdeel is van de uitwerking en niet iets dat je er achteraf aanplakt.For municipalities, healthcare, education and financial services, an outcome must still be explainable ten years from now. That only works if accountability is an inseparable part of the solution — not something you bolt on afterwards.
Nog één ding. AI levert soms ook rommel op, dat noemen we „AI-slop”. Die rommel komt zelden van het model; veel vaker ligt de oorzaak bij hoe mensen een AI-agent aansturen of bij het onvoldoende beoordelen van (tussen)resultaten van een AI-agent. Andersom geldt hetzelfde: een product waar zorg en vakmanschap in zit, kan grotendeels door AI geschreven zijn. Het cruciale element zit in de mens die stuurt.One more thing. AI sometimes produces junk too — what we call “AI slop”. That junk rarely comes from the model; far more often the cause lies in how people direct an AI agent, or in insufficient review of an agent’s intermediate and final results. The reverse also holds: a product full of care and craftsmanship can be largely written by AI. The crucial element is the human who steers.
Wat WIDE Solutions hierin betekentWhere WIDE Solutions comes in
Wij bouwen deze werkwijze niet alleen voor klanten. We werken zelf dagelijks met AI-agents, met „digitale collega’s” die parallel aan meerdere projecten werken. Er is een audittrail en een mens als eindverantwoordelijke. Wat we hiervoor beschrijven, hebben we eerst op onszelf toegepast.We do not only build this way of working for clients. We work with AI agents ourselves every day — with “digital colleagues” working on several projects in parallel. There is an audit trail and a human who carries final responsibility. Everything described above, we applied to ourselves first.
We brengen concreet vier dingen mee.Concretely, we bring four things.
Vakkennis. Tientallen jaren kennis op financieel, fiscaal, logistiek en ict-vlak, opgedaan bij honderden MKB-bedrijven, multinationals en non-profitorganisaties.Professional knowledge. Decades of experience in finance, tax, logistics and IT, gained at hundreds of SMEs, multinationals and non-profit organisations.
Het harnas. Agents die alleen handelen via vooraf geautoriseerde functies, met minimale toegang, een onweerlegbare audittrail en een mens die beslist.The harness. Agents that act only through pre-authorised functions, with minimal access, an irrefutable audit trail and a human who decides.
Infrastructuur waarop je kunt vertrouwen. Data in Nederland op ISO 27001-gecertificeerde processen, AI-verwerking volledig binnen de EER. De professionele blik van een registeraccountant en register EDP-auditor die meekijkt.Infrastructure you can rely on. Data in the Netherlands under ISO 27001-certified processes, AI processing entirely within the EEA. The professional eye of a chartered accountant and certified IT auditor watching along.
Het ontwerpwerk vooraf. Processen doorgronden, regels expliciet maken en eerlijk zijn over wat je wel en vooral ook niet nodig hebt.The design work up front. Understanding processes, making rules explicit, and being honest about what you do — and above all do not — need.
„Een digitaal team van slimme AI-agents dat processen versnelt, medewerkers ondersteunt en betere beslissingen mogelijk maakt. Ontwikkeld met veiligheid, controle en betrouwbaarheid als uitgangspunt.”“A digital team of smart AI agents that speeds up processes, supports employees and enables better decisions. Developed with security, control and reliability as the starting point.”
Doorpraten over wat dit voor jouw organisatie betekent?Want to talk about what this means for your organisation?
De vraag is zelden welk model je moet gebruiken. De vraag is welk proces je als eerste wilt herontwerpen en wat je daarvoor op orde moet hebben. Daar denken we graag in mee. Vrijblijvend en met een eerlijk antwoord over wat wel en niet realistisch is.The question is rarely which model to use. The question is which process you want to redesign first, and what you need to have in order to do it. We are happy to think that through with you — no strings attached, and with an honest answer about what is and is not realistic.
Geen formulier, geen wachtrij, geen chatbot. Mail ons en krijg snel een antwoord.No form, no queue, no chatbot. Mail us and get a quick reply.