Uitleg · de MCP-oplossingen van WIDEExplainer · WIDE's MCP solutions

Software zonder schermSoftware without a screen

Op deze site staan drie oplossingen die je nergens kunt aanklikken. Geen inlogscherm, geen menu, geen knoppen. Je gebruikt ze door je AI-assistent iets te vragen. De techniek die dat mogelijk maakt heet MCP en is eenvoudiger in gebruik dan haar naam doet vermoeden. De plaat hieronder toont de hele route; de vijf nummers wijzen de weg door dit stuk.This site carries three solutions you cannot click anywhere. No login screen, no menus, no buttons. You use them by asking your AI assistant. The technology that makes this possible is called MCP, and it is easier to use than its name suggests. The diagram below shows the whole route; the five numbers guide you through this piece.

de route van vraag naar resultaat · vijf stationsthe route from question to result · five stations
JIJYOU 1 VRAAGQUESTION RESULTAATRESULT JE AI-ASSISTENTYOUR AI ASSISTANT CLAUDE · CHATGPT GEMINI · COPILOT … 2 HET TAALMODELTHE LANGUAGE MODEL HET DENKWERK · TE HUURTHE THINKING · FOR RENT DENKT MEETHINKS ALONG 3 MCP OPEN STANDAARDOPEN STANDARD WIDE MCP-SERVERSWIDE MCP SERVERS TOKEN · TLS · GELOGDTOKEN · TLS · LOGGED mcp.widesolutions.eu/… 4 DE OPLOSSINGENTHE SOLUTIONS 5 HUISSTIJLHOUSE STYLE DOCUMENTEN DIE KLOPPENDOCUMENTS THAT MATCH RAG ANTWOORDEN MÉT BRONNENANSWERS WITH SOURCES AANBESTEDINGTENDER ACHT BEGELEIDE FASENEIGHT GUIDED PHASES ELKE VERBINDING IS BEVEILIGD · TOEGANG ALLEEN MET EEN PERSOONLIJK TOKEN · JE SYSTEMEN BLIJVEN WAAR ZE ZIJNEVERY CONNECTION IS SECURED · ACCESS ONLY WITH A PERSONAL TOKEN · YOUR SYSTEMS STAY WHERE THEY ARE
scroll voor de hele plaat →scroll for the full diagram →

De route van vraag naar resultaat. De nummers uit de plaat keren hieronder terug als hoofdstukken.The route from question to result. The numbers from the diagram return below as chapters.

1station 1 · jijstation 1 · you

Het begint bij een vraagIt starts with a question

Grote kans dat je al dagelijks met een AI-assistent werkt. Je stelt een vraag, je krijgt een antwoord. Voor algemene kennis werkt dat verrassend goed. Tot je iets vraagt dat over je eigen organisatie gaat. Een offerte in de eigen huisstijl. Een antwoord uit het eigen handboek. Hulp bij een inschrijving op een aanbesteding.Chances are you already work with an AI assistant every day. You ask a question, you get an answer. For general knowledge that works surprisingly well. Until you ask something about your own organisation. A quote in your own house style. An answer from your own manual. Help with a bid for a tender.

Daar houdt het op. De assistent kent je huisstijl niet, heeft je documenten nooit gezien en weet niets van je werkprocessen. Wat hij daarover beweert, verzint hij ter plekke. Wie meer wil dan algemene antwoorden, moet de assistent dus toegang geven tot de eigen omgeving. En precies daar zat lange tijd het probleem: zomaar toegang geven is onverstandig. En voor elke combinatie van assistent en systeem een eigen koppeling bouwen is duur en kwetsbaar.That is where it stops. The assistant does not know your house style, has never seen your documents and knows nothing about your working processes. Whatever it claims about them, it makes up on the spot. Anyone who wants more than general answers therefore has to give the assistant access to their own environment. And that is exactly where the problem sat for a long time: simply granting access is unwise. And building a separate connection for every combination of assistant and system is expensive and fragile.

2station 2 · de assistent en zijn modelstation 2 · the assistant and its model

De assistent denkt, maar weet niets van jouThe assistant thinks, but knows nothing about you

Voor het vervolg helpt één onderscheid. De assistent is het programma waarin je werkt: Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot of een van de vele andere. Het taalmodel is het denkwerk daarachter. Dat model huurt iedereen bij dezelfde handvol aanbieders. In de plaat hangt het daarom als los blok boven de assistent: het denkt mee, maar het is niet van jou.One distinction helps for what follows. The assistant is the program you work in: Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot or one of the many others. The language model is the thinking behind it. That model is rented by everyone from the same handful of providers. In the diagram it therefore hangs as a separate block above the assistant: it thinks along, but it is not yours.

Wat een organisatie onderscheidt zit dus niet in het model. Het zit in waar je je assistent mee aan het werk zet: jouw kennis, jouw afspraken, jouw gereedschap. De vraag is alleen hoe je die twee werelden veilig aan elkaar knoopt.So what sets an organisation apart is not the model. It is what you give the assistant to work with: your knowledge, your agreements, your tools. The only question is how to tie those two worlds together safely.

3station 3 · de open standaardstation 3 · the open standard

Eén stekker in plaats van tien koppelingenOne plug instead of ten connections

Dat is waar MCP voor is bedacht. Het Model Context Protocol is een open standaard, eind 2024 geïntroduceerd door AI-bedrijf Anthropic en vrijgegeven voor iedereen. Inmiddels wordt het gedragen door vrijwel alle grote AI-omgevingen. Het idee is simpel: één afgesproken taal waarmee een assistent kennis en gereedschap van buiten kan gebruiken. Wie iets aanbiedt, zet er één MCP-server voor neer; elke assistent die de standaard spreekt, kan er terecht. Vandaar de stekker in de plaat: die is uniform en past overal.That is what MCP was designed for. The Model Context Protocol is an open standard, introduced by AI company Anthropic in late 2024 and released for everyone. By now it is carried by virtually all major AI environments. The idea is simple: one agreed language through which an assistant can use outside knowledge and tools. Whoever offers something sets up a single MCP server for it; every assistant that speaks the standard can use it. Hence the plug in the diagram: it is uniform and fits everywhere.

Voor jou als gebruiker is het belangrijkste hoe weinig je ervan merkt. Koppelen betekent: een adres en een persoonlijk toegangstoken invoeren in je AI-omgeving. Dat is het hele werk. Enkele minuten, geen installatie, geen software van ons. Daarna gebruikt je assistent de oplossing alsof het een ingebouwde vaardigheid is: je stelt vragen in je eigen woorden en de assistent weet die vaardigheid vanzelf te vinden. De exacte stappen per oplossing staan in de handleidingen op onze supportpagina.For you as a user, the most important thing is how little you notice of it. Connecting means: entering an address and a personal access token in your AI environment. That is the whole job. A few minutes, no installation, no software from us. From then on your assistant uses the solution as if it were a built-in skill: you ask questions in your own words and the assistant finds that skill by itself. The exact steps per solution are in the guides on our support page.

4station 4 · de beveiligde poortstation 4 · the secure gateway

De poort blijft dicht zonder tokenThe gateway stays shut without a token

Een stekker die overal past, roept meteen de goede vraag op: wie mag die stekker dan gebruiken, toch niet iedereen? Daarom staat tussen de standaard en de oplossingen een poort. Onze MCP-servers draaien namelijk op een beveiligde server van WIDE, met per oplossing een eigen adres. Toegang is uitsluitend mogelijk met een persoonlijk token dat wij enkel op aanvraag uitgeven; het is op elk moment in te trekken en elke aanroep loopt versleuteld en wordt gelogd. Zonder token bestaat de server voor een buitenstaander eenvoudigweg niet.A plug that fits everywhere immediately raises the right question: who gets to use that plug, surely not everyone? That is why a gateway stands between the standard and the solutions. Our MCP servers run on a secure WIDE server, with a dedicated address per solution. Access is only possible with a personal token that we issue solely on request; it can be revoked at any moment, and every call runs encrypted and is logged. Without a token, the server simply does not exist for an outsider.

Het is belangrijk om te beseffen wat niet op onze MCP-server terechtkomt. Je documenten en systemen blijven waar ze zijn; de oplossingen leveren werkwijzen, sjablonen en gereedschap, geen kopie van jouw gegevens. Hoe dat per oplossing uitpakt en hoe de beveiliging in elkaar zit, staat op de pagina over beveiliging, gegevensverwerking en AI; de technische achtergrond van de server zelf vind je op de MCP-serverpagina.It is important to realise what does not end up on our MCP server. Your documents and systems stay where they are; the solutions provide methods, templates and tools, not a copy of your data. How that works out per solution and how the security is set up is described on the page about security, data processing and AI (in Dutch); the technical background of the server itself is on the MCP server page.

5station 5 · de oplossingenstation 5 · the solutions

Wat er vandaag achter de poort staatWhat stands behind the gateway today

Drie oplossingen draaien live. Ze hebben geen van drieën een eigen scherm en dat is precies de bedoeling: het werk gebeurt in het gesprek met je assistent.Three solutions run live. None of the three has a screen of its own, and that is exactly the intention: the work happens in the conversation with your assistant.

De huisstijl-oplossingThe house-style solution

Eén centraal beheerde huisstijl voor je hele organisatie. Wij zetten je formats en templates op de server en iedereen maakt vanuit elke AI-assistent documenten die kloppen met de afspraken.One centrally managed house style for your entire organisation. We put your formats and templates on the server, and everyone produces documents that match the agreements, from any AI assistant.

waarvoor je hem gebruiktwhat you use it forOffertes, rapporten, memo's en presentaties die er hetzelfde uitzien, wie ze ook maakt en in welke AI-omgeving ook.Quotes, reports, memos and presentations that look the same, whoever makes them and in whichever AI environment. Naar de handleiding →To the guide →

De RAG-oplossingThe RAG solution

Kennisbanken op je eigen documenten. Je assistent zoekt eerst de relevante passages op en antwoordt daarmee, met bronvermelding. De documenten blijven op je eigen systemen.Knowledge bases on your own documents. Your assistant first looks up the relevant passages and answers with those, including source references. The documents stay on your own systems.

waarvoor je hem gebruiktwhat you use it forHandboeken, contractdossiers, procedures en andere documentverzamelingen waarin je betrouwbaar wilt kunnen zoeken.Manuals, contract files, procedures and other document collections you want to search reliably. Naar de handleiding →To the guide →

De aanbesteding-oplossingThe tender solution

Begeleidt het volledige tenderproces in acht fasen, van de analyse van de uitvraag tot de evaluatie na gunning, met vaste akkoordmomenten voor de mens en machinale kwaliteitscontroles.Guides the entire tender process in eight phases, from analysing the tender documents to the post-award evaluation, with fixed approval moments for the human and machine-run quality checks.

waarvoor je hem gebruiktwhat you use it forInschrijvingen op aanbestedingen: winstrategie, plan van aanpak, cv's, referenties en het presentatiepakket erna.Bids for tenders: win strategy, plan of approach, CVs, references and the presentation package afterwards. Naar de handleiding →To the guide →

Wat je er wel en niet van mag verwachtenWhat to expect from it, and what not

Voor de duidelijkheid moeten we een paar nuchtere kanttekeningen plaatsen. MCP is een jonge standaard: vrijwel elke grote AI-omgeving ondersteunt hem, maar hoe ver die ondersteuning reikt verschilt per omgeving en verandert snel. En een koppeling maakt een assistent niet onfeilbaar. De oplossingen leggen werkwijzen en controles vast, tonen bronnen en vragen op de juiste momenten om jouw akkoord; het oordeel blijft bij de mens. Voor wie vaker op deze site komt, is dat een bekend patroon: niet het model maakt het verschil, wel wat eromheen is gebouwd.For clarity, we should make a few sober remarks. MCP is a young standard: virtually every major AI environment supports it, but how far that support reaches differs per environment and changes quickly. And a connection does not make an assistant infallible. The solutions capture methods and checks, show sources and ask for your approval at the right moments; the judgement stays with the human. For those who visit this site more often, that is a familiar pattern: it is not the model that makes the difference, it is what is built around it.

Het scherm was decennialang de plek waar software en mens elkaar ontmoetten. Voor een groeiende categorie werk verschuift die ontmoeting naar het gesprek. Dan telt iets anders dan knoppen: heldere afspraken, veilige toegang en gereedschap dat zijn werk aantoonbaar goed doet.For decades the screen was the place where software and people met. For a growing category of work that meeting moves to the conversation. Then something other than buttons counts: clear agreements, secure access and tools that demonstrably do their job well.

verder lezenfurther reading